大碩名師漫談 資工所
所謂的資訊工程 (Computer Science and Information Engineering)，早期隸屬於電機工程學系下的計算機組，隨著計算機科學的發展在當時的迅速起飛，才被獨立出資訊工程系；而早期的資訊科學 (information science)，則是隸屬於理學院之下，主要較偏向於資訊的理論研究部份。演化至今，在資訊化普及與被重視的情況下，資訊類相關系所不但被獨立出來，更有學校將這些被獨立出來的資訊類所，如資訊工程學系、資訊科學系、資訊管理系、資訊傳播系、圖書資訊學系等，統合起來成立資訊學院。
一般而言，資訊工程較偏重資訊科技應用的方面，如何將資訊經由規劃、運算、整合，並且使用於實務上；而資訊科學則著重資訊理論的探討，較專注在資訊的假設、邏輯演繹與分析上。資訊工程與資訊科學在資訊領域的發展演進下，近年來已逐漸走向統合，雖部分學校仍保留兩個領域的差異性，但師資與資源早已相互密切交流。
而近年來由於大專院校成長迅速，因此教育部有意將博碩士班部分系所之招生名額做總量管制，但值得一提的是，資訊工程所的招生卻反而不受限制，並且持續增加；資訊工程研究所碩士班在學人數在97學年度已經突破4500人，因此我們可以發現，目前產業界仍迫切需求資訊工程的高階人才，同學花兩年時間深造專業能力強的資訊工程碩士學位，在畢業後必是產業界搶手的目標。
考取學員:徐子凡
原就讀學校:台北大學資工系
考取學校:台灣大學資工所
考取心得:
由於大學沒有考的非常理想，加上不想重考的情況下，我決定好好拼研究所
大二時準備要報名研究所，聽同學提起了大碩，上網研究一下看到眾多上榜學長姐的推薦，聽完大碩的說明會後二話不說就報名了。
我本身是資工系的學生，資工所的考科共有6科，算是相當的多，當時有點害怕是否會無法吸收，於是我二升三的暑假考量先上數學，其他慢慢補上，因為大家都說數學強很有優勢。我很推薦林緯老師的離散數學，我數學底子不算非常好，但是林緯老師講解的方式非常容易讓人了解，聽完以後會有種原來如此的感覺，因此回家複習上速度會更快。線性代數算是比較苦手的一科，因為線代非常注重觀念，而且連接性也非常大，因此若是前面階段沒有搞懂，很容易導致後續更加困難。
尚明老師教學方式非常活潑，連我最討厭的證明，在老師講解之下都不再那麼難懂，而且老師下課時間都會替同學解題，我也因此在回家之前順利的解決不少觀念問題。資料結構與計算機組織的高銘老師更是不得了，資結由於我大二很混的緣故被當了，聽完高銘老師的資結後，重修時根本是輕鬆寫意的過了
，而且計算機組織一直以來都是大家所害怕的科目，我也不例外，太多的內容要記憶，但是在高銘老師的講解之下，很多重點不再那麼困難，日後複習也非常的得心應手，成了我的主力科目。
我非常感謝大碩讓我考上了研究所，因此我非常推薦大家去大碩實際感受一下老師們上課的情況，我想這是最直接可以感受到的，而且補習班都有提供很實際的考試資訊以及邀請已上榜的學長姐回來傳授經驗以及解題，對於考生來說我想是非常實用的，話不說多，快準備去報名吧!
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